無駄と文化

今年の6月まで、データ分析用途の AI エージェント (以下、分析エージェント) をスクラッチで開発していた。
が、思うところがあり開発をスッパリとやめた。この記事でいろいろと振り返ってみようと思う。

3行まとめ

分析エージェントを開発するのはやめて、分析 MCP として作り直した
AI エージェントの全てを開発するのは手間がかかりすぎる
良い分析体験のキモはエージェントが動く手前にある

分析エージェントから分析 MCP へ

もともと作ろうとしていたエージェントは、チャット UI で分析を依頼するとデータ取得・考察・結果の可視化までを担うものだった。
ところが AI エージェント全体を作ろうとすると自作しなければいけない構成要素が多すぎる。全てに注力するには時間がかかるし、限られた時間で多くのものを作ろうとすると一つひとつのクオリティは下がってしまう。

そこで今年の7月からは心機一転 MCP を作ることにした。事前集計されたデータを返したり、各データについての知識を的確に返すような MCP だ。
私たちの用途では MCP を作り込むので充分だという感触を得ている。汎用エージェント (Claude.ai など) に MCP を接続するだけで、基礎的なデータ分析を担うエージェントとして使えそうだ。

自作エージェントの守備範囲

分析エージェントは Google Agent Developer Kit (ADK) を使って作っていた。
ADK はマルチエージェントシステムを構築・デプロイするためのフレームワークで。サブエージェントを定義してタスク分担・オーケストレーションといったことを手軽にできるようになる。

とはいえ AI エージェントを自作するとなると賄わなければいけない領域は多岐にわたる。

UI
認証基盤
セッション管理
メモリー
サブエージェントのオーケストレーションルール
アセットアップロード
アップロードされたアセット管理
スキルシステム

ざっと挙げただけでも、これらは自作する必要がある。

UI 以外は無くても分析エージェントとして成り立つものの。普段使っている Claude.ai, ChatGPT, Gemini などと比較してしまうと物足りないものになる。

メモリーという難所

特にメモリーが難しい。セッションをまたいでユーザーの関心事ややりとりの注意点を記憶させておく仕組み。

仕組み自体はシンプルだ、

ユーザーとの会話から覚えておくべきことを抽出する
なんらかのデータベースに情報を永続化する
しかるべきタイミングでデータベースを検索し、適切に参照させる。

これだけ。

しかし「覚えておくべきことを抽出」「しかるべきタイミングで検索」「適切に参照させる」これらが奥深すぎる。

一応、 mem0 などのサードパーティ製の API を使って楽をすることはできる。が、開発者側でやるべきことはいくらか残る。

過去のメモリーを訂正する
過去のメモリーを忘却させる

などは実装側で工夫する必要がある。

最大の欠点は、ユーザーが普段使っている AI エージェントとの間でメモリーが共有されないことかもしれない。どれだけ良い AI エージェントを自作してもメモリーが引き継がれないことが乗り換えの障壁になりうる。

汎用エージェントに任せられること

このように自作エージェントには本質的なタスク (例えばデータ分析) でない部分で実装コストがかかりすぎる。
一方で必要な部分だけ MCP 化して、残りを汎用エージェントにお任せするのは現実的なんだろうか。

私の場合、とてもうまく機能している。作り直した分析 MCP を接続することで、汎用エージェントが "分析エージェント化" した感覚だ。

データを表示する UI は手放しでも改善されていく。最近の Claude.ai は Claude Artifacts でインタラクティブな可視化もしてくれる。
認証基盤・メモリー・アセット管理・スキルシステムなども言わずもがな、普段の使い慣れた仕組みをそのまま分析業務にも活用できる。

これらの "備え付けられた" 便利な仕組みを捨ててまで自作エージェントをゼロから作る動機を私は見出せなかった。

分析の手応えとデータ基盤

では自作の分析エージェント作りは全くの無駄骨だったのか。実はそうでもない。
分析エージェントを作るなかで、分析業務に本質的に重要な部分と汎用の仕組みを活用するべき部分が見分けられるようになったからだ。

最初は『BigQuery の execute_sql ツールを AI に繋げば良い感じの洞察を語ってくれるのかな？』などと思っていた。
が、これは全然違った。当たり前のデータを渡すだけでは当たり前のことしか言わないのが AI だ。何の工夫もしなければ「朝晩は電車が混むようです」「冬はおでんが売れるようです」などのわかりきったことしか言わない。

むしろ、分析エージェントとして前進している感覚が得られたのは、